California itfaiyecileri, orman yangınlarını tespit etmeye yardımcı olmak için yapay zeka kullanıyor ve eyalet genelinde stratejik olarak yerleştirilmiş 1.000’den fazla kameradan gelen videoyu, ilk müdahale ekiplerini ne zaman harekete geçmeleri gerektiği konusunda uyaran bir makineye besliyor.
Geçen ay başlatılan ALERTCalifornia AI programının potansiyeline bir örnek olarak, bir kamera yerel saatle sabah 3’te San Diego’nun yaklaşık 80 km doğusundaki çalılık Cleveland Ulusal Ormanı’nda çıkan bir yangını tespit etti.
İnsanlar uyurken ve karanlık dumanı gizlerken, şiddetli bir orman yangınına dönüşebilirdi. Ancak AI, yedi motor, iki buldozer, iki su tankeri ve iki el ekibi dahil olmak üzere yaklaşık 60 itfaiyeciyi çağıran bir itfaiye kaptanını uyardı. Cal Fire, 45 dakika içinde yangının söndüğünü söyledi.
California San Diego Üniversitesi’ndeki mühendisler tarafından Chico, California merkezli bir şirket olan DigitalPath’in yapay zekası kullanılarak geliştirilen platform, eyalet genelinde çeşitli kamu kurumları ve elektrik kuruluşları tarafından kurulan ve her biri 360 derece dönebilen 1.038 kameraya dayanıyor. uzak operatörlerin komutu.
AI programı 10 Temmuz’da başladığından beri Cal Fire, henüz kapsamlı bir raporu olmamasına rağmen, bir 911 çağrısı yapılmadan önce itfaiye kaptanlarını yangına karşı uyaran başka AI örnekleri sağladı.
UCSD’de jeoloji ve jeofizik profesörü ve ALERTCalifornia’nın baş araştırmacısı Neal Driscoll, şimdiye kadarki örneklem boyutunun sonuç çıkarmak için çok küçük olduğunu söyledi.
Cal Fire, teknolojinin bir gün dünyadaki diğer eyaletler ve ülkeler için bir model olarak hizmet edebileceğini umuyor; bu, bu sezon Hawaii, Kanada ve Akdeniz’de olağandışı yıkıcı orman yangınlarının altını çizdiği bir ihtiyaç.
San Diego’nun hemen doğusundaki El Cajon’da bir Cal Fire istihbarat uzmanı olan Suzann Leininger, “Dünyanın her yerinde, özellikle de çok daha büyük ve daha sık yangın rejimleri ve iklim değişikliği yaşadığımız için, bu %100 uygulanabilir” dedi. .
Leininger’in işinin bir kısmı, makinenin öğrenmesine yardımcı olmaktır. Yapay zekanın yangın olarak gördüğü şeyin kamera ağından önceden kaydedilmiş videosunu gözden geçiriyor ve ardından makineye bunun doğru olup olmadığını ikili bir evet veya hayır yanıtıyla söylüyor. Herhangi bir sayıda fenomen yanlış bir pozitifliği tetikleyebilir: bulutlar, toz, hatta dumanlı egzozlu bir kamyon.
Driscoll, yüzlerce uzmanın eyalette aşağı yukarı egzersizi tekrar etmesiyle, yapay zekanın yalnızca birkaç hafta içinde daha doğru hale geldiğini söyledi.
Driscoll, kamera ağının ötesinde, platformun, gelecekteki yangınları körükleyecek bitki örtüsünü ölçmek ve Dünya’nın gölgelik altındaki yüzeyini haritalamak için bir hava araştırması da dahil olmak üzere çok miktarda ek bilgi topladığını söyledi.
Uçaklar ve insansız hava araçları da insan görüşünün kapasitesinin ötesinde kızılötesi ve diğer dalga boyu verilerini topluyor.
Kış aylarında platform, atmosferik nehirleri ve kar yığınını ölçebilir. Driscoll, UCSD ekibinin ayrıca yanık izleri ve bunların erozyon, tortu dağılımı, su kalitesi ve toprak kalitesi üzerindeki etkileri hakkında veri topladığını söyledi.
Herhangi bir özel şirketin veya akademik araştırmacının kullanımına açık olan veriler, sonunda yangın davranışını modellemek ve çevreyi incelemek için henüz öngörülemeyen yapay zeka uygulamalarını geliştirmek için kullanılabilir.
Driscoll, “Şu anda aşırı iklimdeyiz. Bu yüzden onlara verileri veriyoruz çünkü bu sorun hepimizden daha büyük” dedi. “Biraz da olsa iğneyi hareket ettirmeye yardımcı olması için teknolojiyi kullanmamız gerekiyor.”
